Cos’è la Robustezza?

Stato in cui la performance della tecnologia, del prodotto o del processo è minimamente influenzata dai fattori che causano variabilità (in produzione o nell’utilizzo), al minimo costo di produzione
 

A chi é rivolto:

Il corso si rivolge a tutte le funzioni chiave del processo di Sviluppo Nuovi Prodotti, in particolare per Progettisti, tecnici delle aree Qualità, Ingegneria di Processo, Acquisti, Produzione e Progettazione.

 

PROGRAMMA DEL CORSO

Oltre gli schemi classici del Design of Experiment: gestione di casi particolari e schemi alternativi   Piani DOE speciali

• Piani mixtures
• Piani nested

  Doe di Shainin

• Ricerca delle componenti
• Ricerca delle variabili
• Confronto a coppie

  Comprendere il comportamento del processo, in termini di legami causa effetto: La Regressione multipla

• Metodo minimi quadrati
• Valutare la bontà del modello:
  • Significatività
  • Accuratezza
  • Adeguatezza,
• Identificazione dei dati anomali
• Il metodo stepwise
• Regressori categoriali: variabili dummy

  Robust design

• Tipologia di fattori: scaling e leveling factor
• Scegliere la strategia operativa
• Analisi della variabilità
• Robust design
  • Parameters model – P model
  • Ideal function
  • Signal
  • Noise
  • S/N ratio
  • Sesnsitivity
  • 2 steps optimization
  • Roadmap applicativa
  • Robust design statico e dinamico
  • esempi
• Robust design secondo Taguchi
  • Gli schemi L
• Verificare la capability e le tolleranze con la Simulazione Montecarlo applicata al modello individuato

  Impatto del Robust design nelle varie fasi dello Sviluppo prodotto

• Introduzione delle logiche del Robust Design e Design of Experiment, nella fase inziale di esplorazione del Design Space per la ricerca della configurazione ottimale/Robusta
• Criteri di Revisione dei protocolli di test di validazione del prodotto
• Validare processi speciali e non con il Robust Design