O b i e t t i v i  

• Presentare i concetti chiave del lavoro a progetti e il ruolo dei progetti all’interno dell’organizzazione;
• Illustrare i principi fondamentali per la corretta impostazione di un progetto
• Fornire strumenti per una efficace pianificazione dei  progetti;
• Trasferire modalità adeguate per gestire lo stato avanzamento dei progetti
• Descrivere in quali aree e con quali tool disponibili sul mercato l’Intelligenza Artificiale può facilitare l’attività di Project Management

E’ consigliabile che i partecipanti dispongano di un lap-top

P r o g r a m m a

Project e Project Management

• Distinzione tra Project Management Predittivo e Adattivo

Project Management Predittivo

• Introduzione e definizioni
• Aspetti organizzativi
• Lo standard del PMI: Project Management Book of Knowledge (PMBoK®)
• Ciclo gestionale e ciclo di vita di un progetto

• Avviamento del Progetto
• Project Charter
• Raccolta delle aspettative degli Stakeholder
• Traduzione delle aspettative in requisiti di progetto

• Individuazione e classificazione degli Stakeholder
• Processo di Pianificazione del progetto

• Pianificare il Cosa (WBS), Come, Chi (RAM/RACI), Quanto (CBS), Quando (Gantt, Pert)
• Critical Chain Project Management (CCPM)

• Monitoraggio e Controllo di Progetto
• Project Risk Management

• Individuazione e classificazione dei Rischi
• Gestire i Rischi

• Chiusura del Progetto

• Consegna delle deliverable
• Lessons learned

Project Management Adattivo

• Agile Project Management
• I limiti del Project Management Classico o predittivo
• Il movimento Agile: valori e principi
• Ciclo gestionale di un progetto Agile
• SCRUM come pratica principale dell’approccio Agile
• Ciclo gestionale di un progetto SCRUM
• I ruoli nello SCRUM

Project Management e Intelligenza Artificiale

• Aree di applicazione
• Tool di Project Management con funzionalità di Intelligenza Artificiale

La formazione sarà accompagnata da esercitazioni e dalla presentazione di casi reali.