Gli strumenti classici di Problem Solving (7 strumenti della Qualità) e i più nuovi legati alla metodologia 6 sigma DMAIC, sono ormai diventati patrimonio aziendale e costituiscono i Basics della Qualità. Spesso ci si accorge, cercando di estendere l’approccio a tutti i processi aziendali, dall’ambito produttivo/industriale, a quello amministrativo, fino al marketing/commerciale, che alcune tipologie di problemi non si adattano ad essere trattati con i metodi noti.

 

Per esempio:

 

• E’ possibile sviluppare un modello che leghi una variabile output qualitativa, espressa in forma di attributo con le principali variabili di processo indipendenti. Il caso tipico riguarda collegare un esito di un controllo passa/non passa, con parametri di processo e/o condizioni operative.

 

• È possibile sviluppare un modello che evidenzi il legame tra molteplici variabili di risposta categoriali con molteplici variabili di processo categoriali, identificando per esempio le condizioni operative particolari che più frequentemente sono abbinate a certe tipologie di difetti?

 

• Si può sintetizzare un problema espresso da n variabili qualitative in un numero più ristretto senza perdere le informazioni? Queste nuove variabili, denominate Componenti Principali consentono di snellire la gestione e controllo, oltre che fornire una conoscenza più approfondita del comportamento del prodotto o del consumatore. Tecnica usata per elaborare i dati di indagini di mercato per studi di marketing Strategico. Molto utile anche in progettazione e in prove di sviluppo.

 

• Come determinare il miglior modello predittivo di una serie storica ? Situazione molto frequente in ambito commerciale: E’ possibile determinare l’andamento tipico delle vendite dei vari punti commerciali, nelle diverse fasce orarie, e in base a questo dimensionare il personale.

 

• E’ possibile riconoscere gruppi di situazioni e/o profili di esigenze diversi dai dati di marketing raccolti?

 

Il seminario presenta alcune tra le tecniche più indicate per trattare queste situazioni, che sono presenti in tutti i processi, illustrando i concetti di base, le fondamenta statistiche, esempi ed applicazioni (gli esempi utilizzeranno il software statistico Minitab).

 

Si presuppone una buona conoscenza delle tecniche statistiche di base.

 

Il seminario è un modulo obbligatorio della Formazione e Certificazione MASTER BLACK BELT*,

 

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A chi é rivolto:

Quality Manager, Analisti Marketing, Black Belt, Quality e Call Center Analyst

 

PROGRAMMA DEL CORSO

Programma  

• Approfondimenti statistici
• Stima e Stimatori
• Quantità di informazione
• Verosimiglianza
• Funzione di Distribuzione VS Verosimiglianza
• Proprietà statistiche degli Stimatori
• Stima di massima verosimiglianza
• Proprietà stima di massima verosimiglianza

 

• Regressione
• Modelli di regressione per prestazioni per attibuti (modelli Logit e probit): Binaria, Nominale, Ordinale
• Regressione e tabelle contingenza
• Criteri di scelta e criteri applicativi

 

• Approfondimenti doe
• robust design

Analisi variabilità Robust design Robust design secondo Taguchi

• piani mixtures
• piani nested

 

• Statistica multivariata
  • analisi delle componenti principali
  • analisi fattoriale

 

• Analisi delle serie Storiche
• Obiettivi
• Le componenti di variabilità

Casuale Autocorrelazione temporale

• Scomposizione classica
• Tipologie di previsione

Media mobile Smoothing esponenziale  

• Approfondimenti affidabilità
• Definizioni e concetti
• Caratteristiche e Parametri di Affidabilità
• Le leggi statistiche che governano l’affidabilità
• Analisi sperimentale
• Prove di dimostrazione della Affidabilità
• Success Run (binomiale)
• Basato su Esponenziale/weibull
• Analisi dati affidabilistici