Le possibilità che si hanno oggi in termini di raccolta e analisi dei dati rendono possibile introdurre sistemi sempre più sofisticati di manutenzione predittiva. L’utilizzo di una tecnologia come l’Intel- ligenza Artificiale, in particolare, può aiutare ad identificare in modo automatizzato meccanismi, cause e sintomi dei guasti, arrivando a farci raggiungere risultati eccellenti.

Si stima infatti che grazie all’Intelligenza Artificiale applicata alla manutenzione predittiva un’azienda in media possa:

• Ridurre i costi di manutenzione fino al 40%
• Ridurre i tempi di fuori servizio fino al 50%
• Ridurre i costi dovuti a guasti fino al 20%

 

A chi é rivolto:

Responsabili di Manutenzione, Responsabili di Innovazione, Responsabili di Produzione, Data Scientist

 

PROGRAMMA DEL CORSO

Introduzione: differenza tra manutenzione preventiva, su condizione e manutenzione predittiva Dati di manutenzione e creazione del dataset Due approcci alla Manutenzione Predittiva: regressione e classificazione, quale usare quando? Algoritmi Strumenti di controllo e metriche di regressione Strumenti di controllo e metriche di classificazione Casi Studio reali:

• Settore Farmaceutico: Modelli predittivi per l’intercettazione di anomalie nei sistemi di trigenerazione
• Settore Energia: Predire inefficienze e anomalie nelle turbine senza necessità di ispezione in campo