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Il perché della Data Analytics

Per competere oggi non è più sufficiente erogare prodotti e servizi di qualità: occorre saper leggere i dati per comprendere i fenomeni aziendali, anticipare le tendenze e supportare le decisioni con basi solide, ben oltre la semplice osservazione dei report aziendali.

La Data Analytics è l’insieme di metodi e strumenti che trasformano i grandi volumi di dati disponibili – in azienda e all’esterno – in informazioni ad alto valore aggiunto, utili per intervenire efficacemente su ogni aspetto legato alle performance aziendali.

A differenza della Business Intelligence, che si limita a descrivere «cosa è successo», la Data Analytics spiega il «perché» e indica anche «cosa conviene fare» per ottenere risultati sempre migliori.

Si riconoscono tre tipi di Data Analytics: Descrittiva, che fotografa lo stato attuale del business; Predittiva, che stima gli scenari futuri; Prescrittiva, che orienta le decisioni da prendere sulla base dei risultati ottenuti. A questi si affianca oggi l’Intelligenza Artificiale, impiegata come supporto trasversale per interpretare i dati, generare ipotesi e spiegare i risultati in modo accessibile.

Le applicazioni aziendali

La Data Analytics trova applicazione concreta in tutte le funzioni aziendali, ad esempio:

Produzione e Qualità – per individuare i fattori che influenzano rese, scarti e difettosità, ridurre la variabilità dei processi e anticipare i problemi prima che impattino sui risultati.

Supply Chain – per prevedere la domanda, ottimizzare scorte e livelli di servizio e individuare le anomalie lungo l’intera catena logistica.

Commerciale e CRM – per individuare gruppi omogenei di clienti a cui indirizzare offerte mirate e riconoscere in anticipo i segnali di abbandono dei clienti più profittevoli.

Controllo di Gestione e funzioni di staff – per analizzare i driver di costo e di margine e trasformare i dati gestionali in raccomandazioni operative.

Per questi motivi è sempre più diffusa, tra i responsabili di funzione, l’esigenza di saper utilizzare i dati e gli strumenti moderni – Intelligenza Artificiale inclusa – a supporto delle proprie decisioni. Il presente percorso formativo risponde a questa esigenza.