Sono potenti strumenti che permettono di:

prevedere il consumo energetico futuro al variare delle condizioni tecniche, ambientali e di produzione

prevedere i costi energetici, ed in particolare analizzare vari scenari di tipo what-if in funzione ad esempio dell’orario, del meteo o del fatto o meno che io operi determinate manutenzioni nel futuro

intercettare malfunzionamenti sul nascere usando come segnale base l’energia consumata da ogni componente

Grazie alla capacità odierna di trattare una grande quantità di dati e di correlazioni e all’AI che permette di avere una visione olistica del processo di produzione, si possono quindi iniziare ad intercettare anomalie nei sistemi, operare scelte strategiche e valutare costantemente l’impatto delle stesse in termini tecnici, economici ed ambientali.