Su richiesta

Il Sei Sigma continua ad essere lo standard di riferimento per la riduzione della difettosità nei processi e il miglioramento della performance dei processi. Come disciplina data-driven, incorpora tutti gli strumenti di Data Analysis che abilitano un percorso logico e rigoroso di problem solving. Storicamente il Sei Sigma si avvale di dati campionari e ben strutturati, i cosiddetti Small Data.

D’altra parte la Data Analytics, intesa come disciplina di gestione completa di dati: raccolta, pulizia, organizzazione, storage e analisi sia esplorativa che predittiva, si impone là dove i dati fluiscono e chiedono di essere gestiti con continuità per trarre informazione, conoscenza e guidare il decision-making.

Il Sei Sigma non può più fare a meno di incorporare la cultura e gli strumenti di Data Analytics.

Il seminario proposto da Galgano, persegue lo scopo di rivisitare il percorso DMAIC proprio del Sei sigma, incorporando elementi essenziali di Data Analytics.

Lo strumento software che verrà utilizzato è Knime Analytics platform, potente piattaforma open source che i partecipanti dovranno scaricare ed installare all’inizio o prima del corso.

Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di Knime. Uno dei valori aggiunti del seminario sta nella possibilità che i partecipanti avranno di acquisire le conoscenze essenziali per l’utilizzo, all’interno del Sei Sigma, di uno dei tools di Data Analytics più riconosciuti, completi, user friendly e che aggiunge il pregio di essere open-source.

La formazione avrà un carattere spiccatamente pratico con molte esercitazioni guidate dal docente.

A chi é rivolto:

Il corso è rivolto a coloro che all’interno dell’azienda seguono progetti di miglioramento e abbiano già delle conoscenze di base dei metodi Six Sigma.