Lean six sigma Green Belt Data Analytics

Descrizione

Programma

I Modulo  Define (2 gg)

• Lo scenario di riferimento 
• Introduzione 6 sigma
• Define:
• Lean Thinking – Introduzione
• Lean Sigma – Concetti base
• Lean thinking
• Requisiti per la certificazione Green Belt

II Modulo  Measure (3 gg)

• Definire la baseline del processo
• Validare il sistema di misura
• Introduzione al Minitab
• Mappare il flusso del valore
• Mappare il flusso del valore

III Modulo  Analyze (2 gg)

• Identificare e selezionare le fonti di variabilità

IV Modulo Improve (2 gg GB)

• Sviluppare e Verificare le soluzioni
• Implementare le soluzioni

V Modulo  Control (1g)

Controllare il processo migliorato

VII Modulo Data Analytics (2 gg.)

• Data Analytics nel DMAIC
• Data Quality
• Introduzione all’uso del Software open-source KNIME Analytics Platform
• Il processo di ETL (Extract,Transformation, Loading)
• Exploratory Data Analysis (EDA)
• Principal Component Analysis (PCA)
• Modelli predittivi
• Modelli di Classificazione

Obiettivi

Il Master 6 sigma® crea nuove figure professionali, ormai indispensabile nell’era della conoscenza, che esprimono la massima competenza e abilità disponibile in azienda nell’elaborazione e interpretazione dei fatti aziendali.

Lo scopo del Master è la creazione di leader tecnici, utilizzatori evoluti, oltre che docenti interni, degli strumenti tipici del 6 sigma (nel linguaggio del 6 sigma queste capacità vengono inglobate nelle competenze GREEN BELT e BLACK BELT®).

Queste figure hanno la potenzialità di produrre storie di successi breakthrough altamente credibili e di trasferire questi metodi e tecniche al personale aziendale coinvolto nei progetti 6 sigma.

Benefici per le aziende:

• disporre di persone, all’interno dell’ organizzazione capaci di sviluppare e condurre persone e gruppi al miglioramento, sia dal punto di vista tecnico/metodologico che di capacità di coinvolgimento delle risorse nell’implementare i cambiamenti
• lavorare e consigliare il management nella formulazione e conseguente implementazione dei piani di miglioramento
• utilizzare e disseminare gli strumenti e metodi del 6 sigma

PROFILO GREEN BELT

Le GREEN BELT, personale di line, hanno il compito di gestire, eventualmente, supportati dalla BLACK BELT peri progetti più complessi,  i progetti 6 sigma/lean 6 sigma, costituendo quindi il braccio operativo del programma. Circa il 20% del loro tempo, quando coinvolti nei progetti, sarà dedicato allo sviluppo delle attività del progetto.

In ottica Industry 4.0, il percorso lean six sigma proposto da Galgano, incorpora nel processo DMAIC, di miglioramento dei processi e dei prodotti,  elementi di Data Analytics in un modulo dedicato.

Inoltre, tutto il percorso del DMAIC è accompagnato dalla presentazione della metodologia di Data Mining: CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), che costituisce un metodo comprovato di creazione e implementazione di modelli di Data Mining e Analytics.

La metodologie 6 sigma DMAIC, potenziata dall’impiego di Data Analytics, fornisce le migliori logiche di approccio per gestire progetti di innovazione e digitalizzazione.

Oltre all’utilizzo di Excel e del Software Minitab, Gli argomenti di Data Analytics verranno trattati utilizzando la KNIME Analytics platform, una delle più riconosciute e complete piattaforme di Data Science che aggiunge il pregio di essere open source. I partecipanti saranno chiamati ad installare tale piattaforma sul proprio PC.