Descrizione
Problemi di Data Quality possono essere alla base di un decision-making difettoso a cui possono corrispondere eventi o situazioni disastrose. L’esplosione dello space shuttle Challenger (1986), l’abbattimento dell’airbus iraniano A300 (1988) da parte di un missile della US Navy, il problema dell’anno 2000, che portò a modificare molte applicazioni software e database, sono stati ricondotti a problemi di data quality in termini di accuratezza, completezza, consistenza, adeguatezza all’uso e tempestività.
Il seminario è diviso in due parti:
La Parte I è focalizzata sull’importanza del Data Quality e persegue l’intenzione di mostrare come i dati possono essere organizzati e valutati in merito ad informazioni non appropriate, con particolare riguardo ai missing data e alla individuazione degli outlier.
La Parte II è rivolta all’analisi dei dati mediante tecniche statistiche e grafiche di base.
Gli argomenti trattati riguardano i dati univariati e comprendono l’analisi di regressione, le serie temporali, tecniche di forecast
