O b i e t t i v o

L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei progetti Lean Six Sigma rappresenta oggi un’opportunità concreta per accelerare le analisi, migliorare la qualità del ragionamento progettuale e supportare in modo più efficace le decisioni lungo il percorso DMAIC.

Il seminario AI-Powered Lean Six Sigma: dalla Teoria alla Pratica ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una comprensione chiara, pratica e strutturata di come utilizzare in modo sicuro e consapevole gli strumenti di AI generativa a supporto dei progetti di miglioramento.

Con un approccio applicativo e orientato al lavoro reale, il corso accompagna i partecipanti dapprima nella comprensione dei concetti fondamentali relativi ad AI, LLM e prompting, per poi mostrare come tali strumenti possano essere impiegati concretamente all’interno di un progetto DMAIC, dalla definizione del problema fino all’analisi delle cause e alla costruzione delle azioni di miglioramento.

Il partecipante apprenderà come usare l’AI come supporto al pensiero analitico, mantenendo il controllo metodologico, comprendendone potenzialità, limiti, rischi e condizioni di utilizzo corretto.

P r e r e q u i s i t i

Il corso è rivolto a partecipanti che siano almeno Green Belt certificati oppure attualmente inseriti in un percorso di certificazione Green Belt.

Per la partecipazione è necessario disporre di un PC portatile.

P r o g r a m m a

Introduzione: AI e Lean Six Sigma

• Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e principali concetti di base
• Che cosa sono i Large Language Models (LLM)
• Opportunità e ambiti di applicazione dell’AI nei progetti Lean Six Sigma
• Benefici attesi, limiti operativi e principali cautele nell’utilizzo

Prompting e utilizzo consapevole degli strumenti AI

• Principi di base del prompting
• Come formulare richieste efficaci in funzione dell’obiettivo analitico
• Ruolo del contesto, della struttura e della precisione nella qualità dell’output
• Punti di forza e debolezza degli strumenti di AI generativa
• Rischi, downfalls e accorgimenti per un utilizzo sicuro e affidabile

AI a supporto del percorso DMAIC

• Il contributo dell’AI nelle diverse fasi del DMAIC
• Come usare l’AI per chiarire il problema, organizzare le informazioni e supportare il ragionamento progettuale
• Supporto all’analisi qualitativa e quantitativa
• Uso dell’AI per esplorare ipotesi, strutturare insight e rendere più rapido il lavoro analitico
• Criteri per mantenere rigore metodologico, validazione e senso critico

Caso applicativo: dal framework teorico alla pratica

• Presentazione del caso di studio
• Inquadramento del problema e definizione del contesto progettuale
• Analisi guidata del caso lungo le fasi del DMAIC
• Esempi di utilizzo dell’AI nella definizione del problema, nella raccolta e organizzazione dei dati, nell’analisi e nella valutazione delle cause
• Lettura critica dei risultati prodotti dagli strumenti AI
• Discussione finale su potenzialità, limiti e condizioni di trasferibilità in contesti aziendali reali

Sintesi conclusiva

• Linee guida per integrare l’AI nei progetti Lean Six Sigma
• Errori da evitare
• Principi per un utilizzo efficace, consapevole e professionalmente solido degli strumenti AI

D e s t i n a t a r i

Il seminario è rivolto a professionisti che operano in contesti di miglioramento continuo e che desiderano integrare l’uso dell’AI nei propri progetti Lean Six Sigma in modo concreto, efficace e metodologicamente corretto. In particolare, si rivolge a:

• professionisti del process improvement
• quality manager
• business analyst
• consulenti
• figure aziendali coinvolte in iniziative DMAIC e miglioramento delle performance
• professionisti che desiderano velocizzare e rafforzare i propri progetti Lean Six Sigma attraverso un utilizzo consapevole degli strumenti di AI

Il corso è adatto a un’audience mista, purché accomunata da una conoscenza già acquisita della metodologia DMAIC e dall’interesse a comprendere come applicare l’AI in modo utile, sicuro e coerente con il rigore richiesto dai progetti di miglioramento.