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A chi é rivolto:

PROGRAMMA DEL CORSO

• Variabilità campionaria
• La stima dei parametri: intervallo di confidenza e dimensionamento campionario
• Dimostrazione e verifica degli obiettivi di affidabilità: il test di ipotesi, i rischi alfa e beta

• Tipologie di prove di affidabilità (dimostrazione e verifica, livello di accelerazione, criterio di fine prova)
• Reliability Design Validation – Binomiale (Success Run Esteso e non esteso
• Impostazione di un Field test

• Proprietà delle stime
• Stima del livello di affidabilità a zero guasti
• Esempi con Excel

• Criteri di analisi dati – metodi di stima (massima verosimiglianza e minimi quadrati)
• Stima della curva di affidabilità, Inaffidabilità, tasso di guasto
• Stima dei percentili notevoli e dell’ MTTF
• Stima del parametro di forma β
• Verifica del raggiungimento degli obiettivi di affidabilità
• Esempi di analisi dati
• Confrontare l’affidabilità di diversi prodotti o prima/dopo intervento

• Pianificare una prova di stima della affidabilità
• Stime di affidabilità con modello esponenziale e determinazione intervallo di confidenza in presenza di 0 guasti