Descrizione
Milano, 17- 18 marzo 2017 – Milano, 15-16 giugno 2017 – Milano, 8-9 novembre 2017 Milano, 7-8 febbraio 2018
Quali sono i parametri di processo più influenti sulla qualità del prodotto finito? Quali componenti influenzano di più l’affidabilità del prodotto? Quali sono le condizioni di processo più stabili, in grado di garantire la massima Qualità e produttività? Le metodologie statistiche avanzate, in particolare la progettazione degli esperimenti, forniscono risposte scientifiche a queste domande, consentendo così di prendere decisioni corrette.
La potenza dell’approccio DOE (Design of Experiments) è dato dal fatto che le sue tecniche, consentono di abbassare drasticamente il tasso di difettosità di processi che partono già da un livello di qualità medio-alta, portandoli fino a parti per milione.
Per questo motivo, nei settori più competitivi, quali ma non solo l’automotive, sottoposti al modello di eccellenza WCM, traguardare punteggi elevati nel Pilastro Qualità richiede l’adozione diffusa del Design of Experiments.
Nel corso del seminario vengono presentati i metodi di sperimentazione di diversa complessità (in funzione del numero di parametri da sperimentare) e i criteri operativi per testare correttamente le tecniche di elaborazione e di integrazione dei dati.
La presentazione delle tecniche prevede la trattazione di numerosi casi reali e lo svolgimento di esercitazioni pratiche relative sia alla realtà di produzione (come migliorare le prestazioni dei processi esistenti), sia alla realtà dello sviluppo prodotto, della ricerca e della progettazione (come progettare prodotti di alta Qualità a costi e tempi ridotti).
