Descrizione
Nel corso di un’unica, intensa giornata, teoria e pratica si uniranno per mostrare come sfruttare le più avanzate applicazioni dell’AI in ambito progettuale, analitico e decisionale.
Verranno illustrati metodi per costruire soluzioni su misura, facendo leva su risorse locali e open source, così da ottimizzare i flussi di lavoro e anticipare i trend emergenti.
Il programma include esempi concreti, esercitazioni pratiche e approfondimenti su come integrare l’AI generativa nelle fasi chiave di sviluppo, dall’ideazione alla produzione.
Un’occasione imperdibile per arricchire il proprio bagaglio di competenze, accrescere la competitività e aprire le porte a un futuro sempre più orientato all’innovazione.
I p l u s d e l p e r c o r s o
- Il corso offre una panoramica ricca e completa sulle principali tecniche e strumenti
per integrare l’Intelligenza Artificiale generativa nelle fasi di sviluppo del prodotto,
garantendo efficienza, innovazione e qualità.
- Docenti che sono anche professionisti e imprenditori del settore, capaci di trasferire in
aula l’esperienza diretta maturata in numerosi progetti di progettazione avanzata,
condividendo best practice e casi reali di successo.
- Un taglio concreto e aderente alle reali esigenze aziendali, frutto di interventi svolti a
supporto di team di sviluppo prodotto e basato sull’analisi di aziende pioniere
nell’applicazione dell’AI generativa.
O b i e t t i v i
- Acquisire una visione completa dell’AI generativa e delle sue potenziali applicazioni
nelle diverse fasi dello sviluppo prodotto.
- Sviluppare competenze pratiche nell’utilizzo di strumenti di AI, per incrementare
efficienza e stimolare l’innovazione.
- Approfondire metodi avanzati per la raccolta, l’analisi dei dati e la generazione di nuove
idee, con il supporto dell’AI.
- Imparare a realizzare applicazioni di AI mirate, anche senza ricorrere a modelli di
linguaggio complessi e dispendiosi, sfruttando risorse locali e open source.
P r o g r a m m a
Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)
- Panoramica sull’AI e la sua evoluzione, focus sui Large Language Model
- Principali strumenti disponibili
- Applicazioni generali dell’AI nelle attività di ufficio e non solo
Applicazioni Pratiche dell’AI Generativa e dei Large Language Model nello Sviluppo
Prodotto
- Supporto alla gestione dello sviluppo prodotto e/o della commessa
- Creazione di Check List
- Analisi dati
- Supporto organizzativo e decisionale
- Definizione dei requisiti e segmentazione cliente
- Supporto dell’AI nella raccolta e analisi dei bisogni dei clienti
- Identificazione dei requisiti, analisi della concorrenza
- Estrarre e sintetizzare informazioni chiave dai capitolati dei clienti
- Generazione idee, concept, analisi funzionale, calcoli dimensionali
- Generazione di idee e soluzioni innovative tramite AI
- Applicazioni dell’AI generativa nel progettazione al CAD (cenni, indicazioni sugli sviluppi correnti)
- Analisi funzionale
- Innovazione & AI (Triz- Design Thinking)
- Utilizzo di strumenti AI per il dimensionamento di componenti
- FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)
- Come l’AI può supportare l’identificazione e la valutazione dei rischi.
- Supporto AI nella generazione dei modi di guasto e nella compilazione della FMEA
- Gestione del Know How e delle Lesson Learned
- AI nel Problem Solving
- Supporto nella gestione della Normativa Tecnica
- Stima costi e pricing metodi parametrici
- Utilizzo dell’AI per stime parametriche accurate
- Analisi comparative o DFMA (Design for Manufacturing and Assembly)
- Analisi critica degli assemblaggi e suggerimenti per miglioramenti
- Identificazione di alternative produttive,
- DFSS Design for six sigma
- Supporto AI nell’analisi dati, nella pianificazione degli esperimenti e test (cenni)
Realizzare Applicazioni AI Specifiche
- Introduzione alla creazione di app specifiche che sfruttino l’intelligenza artificiale per
- compiti definiti
- Strumenti e tecniche per sviluppare applicazioni AI su misura, dai semplici Agents ad
- applicazioni più complesse
- Casi studio di applicazioni AI realizzate per compiti specifici
- Casi complessi
- Esercitazioni pratiche di sviluppo e implementazione
- Analisi di applicazioni sui casi dei partecipanti
Conclusione e Prospettive Future
- Sintesi dei benefici dell’AI nelle varie fasi di sviluppo del prodotto
- Prospettive future e trend emergenti
A c h i è r i v o l t o
Tecnici progettisti, Responsabili Ufficio Tecnico, Direttori Tecnici, Product Manager, Responsabili Qualità di progettazione e chiunque sia interessato ad applicare l’AI nel ciclo di vita del prodotto.
